Datenvisualisierung beschreibt die Darstellung einzigartiger Daten in einer grafischen Struktur. Die Informationswahrnehmung ermöglicht es uns, Beispiele, Muster und Zusammenhänge zu erkennen, die in herkömmlichen Berichten, Tabellen oder Tabellenkalkulationen möglicherweise unbemerkt bleiben.
Studien zeigen, dass Menschen auf visuelle Darstellungen besser reagieren als auf andere Arten von Reizen. Der menschliche Verstand bewertet visuelle Daten um ein Vielfaches schneller als Text. In der Tat machen visuelle Informationen 90 Prozent der Daten aus, die dem Großhirn übermittelt werden.
Ziele der Visualisierung?
Drei Funktionen der Visualisierung
Warum ist Datenvisualisierung für jeden Beruf von Bedeutung?
Es ist schwierig, sich eine Branche vorzustellen, die nicht davon profitiert, Informationen vernünftiger zu machen. Jeder MINT-Bereich profitiert davon, Informationen zu erhalten - so auch Bereiche in der Regierung, im Finanzwesen, in der Werbung, in der Geschichte, im Kundengeschäft, in der Verwaltung, in der Ausbildung, im Sport, usw.
Während wir im Allgemeinen idyllisch über die Informationswahrnehmung schwärmen (Sie befinden sich schließlich auf der Tableau-Website), gibt es bodenständige, echte Anwendungen, die unbestreitbar sind. Und da die Wahrnehmung so produktiv ist, ist sie auch eine der hilfreichsten Expertenfähigkeiten, die man entwickeln kann. Eine Reihe von Fähigkeiten verändert sich, um einer informationsgesteuerten Welt gerecht zu werden. Es ist zunehmend wichtig, dass Experten die Möglichkeit haben, Informationen zu nutzen, um Entscheidungen zu treffen, und dass sie visuelle Darstellungen verwenden, um zu berichten, wenn Informationen das Wer, Was, Wann, Wo und Wie beleuchten. Während die herkömmliche Ausbildung normalerweise eine unverkennbare Grenze zwischen phantasievollem Erzählen und spezialisierter Recherche zieht, schätzt die moderne Fachwelt ebenfalls die Personen, die zwischen den beiden Wahrnehmungen wechseln können.
Datenvisualisierung im echten Leben
Während es alles andere als schwierig ist, die Idee in den Griff zu bekommen, dass die Darstellung von Informationen dazu führt, dass man eine Menge Informationen versteht, ist es nicht so einfach, was auf Anhieb passiert. Welche Art von Innovation brauchen Sie, und wie würden Sie sie nutzen?
Dieses bodenständige Video gibt Ihnen einen Überblick über SAS Visual Analytics und SAS Visual Statistics und zeigt, wie es möglich ist, Milliarden von Informationszeilen im Handumdrehen zu untersuchen, indem man verschiedene Setups verwendet. SAS Innovation unterstützt Sie dabei, Informationen aufzubereiten, Berichte und Diagramme zu erstellen, neue Erfahrungen zu sammeln und diese Darstellungen anderen über das Web, PDFs oder Mobiltelefone zur Verfügung zu stellen.
Die Grundlage für Datenvisualisierung schaffen
Bevor Sie eine neue Innovation verwirklichen können, müssen Sie einige Schritte unternehmen. Neben der Tatsache, dass Sie Ihre Informationen gut im Griff haben müssen, müssen Sie auch Ihre Ziele, Bedürfnisse und Zielgruppen verstehen. Wenn Sie Ihren Verein für Informationsdarstellungsinnovationen gründen wollen, müssen Sie zuerst:
Verstehen Sie die Informationen, die Sie sich vorstellen wollen, einschließlich ihrer Größe und Kardinalität (die Einzigartigkeit der Informationswerte in einem Segment).
Finden Sie heraus, was Sie sich vorstellen wollen und welche Art von Daten Sie vermitteln müssen.
Lernen Sie Ihr Publikum kennen und sehen Sie, wie es visuelle Daten formt.
Verwenden Sie eine visuelle Darstellung, die die Daten in der besten und am wenigsten komplexen Struktur für Ihr Publikum weitergibt./p>
Wenn Sie die grundlegenden Fragen nach der Art der Informationen, die Sie haben, und nach dem Publikum, das die Daten ausgeben wird, beantwortet haben, müssen Sie sich auf das Ausmaß der Informationen einstellen, mit denen Sie arbeiten werden. Enorme Informationen bringen neue Wahrnehmungsschwierigkeiten mit sich, da große Mengen, verschiedene Sortierungen und schwankende Geschwindigkeiten berücksichtigt werden müssen. Hinzu kommt, dass Informationen häufig schneller erstellt werden, als sie zu überblicken und zu sezieren sind.